13 октября 2015

Deep learning: на пути к искусственному интеллекту

Михаил Ермоленко , api.ai
Будущее уже наступило. Каждый день мы видим новости типа «программа за три дня научилась играть в шахматы на уровне гроссмейстера», «компьютер научился рисовать картины в стиле Ван Гога и сочинять музыку в стиле Баха», «на дорогах общего пользования появились беспилотные автомобили» и т.д. Все эти достижения происходят благодаря искусственным нейронным сетям.

В докладе мы расскажем о следующем:

  • - Что такое искусственные нейронные сети?
  • - Как и почему они работают?
  • - Примеры архитектур нейронных сетей для решения конкретных задач (распознавание образов, голоса, перевод текста и т.д.)
  • - Какие есть сложности с обучением сетей и может ли компьютер обучаться самостоятельно?
  • - Планирует ли искусственный интеллект «убить всех человеков» (с)?
Новый спорткомплекс НГУ, Пирогова 12/1, аудитория 223

Прямая трансляция

Видеозапись

Слайды

А еще можете посмотреть остальные 97 лекций, которые мы прочитали начиная аж с 2012 года.


Или подпишитесь на нас в соцсетях